科技日報北京7月2日電 （記者張夢然）日本九州大學(xué)研究人員在新一期《自然·通訊》上發(fā)表文章稱，他們開發(fā)了一種新的人工智能（AI）工具——QDyeFinder，其可從小鼠大腦的圖像中自動識別和重建單個神經(jīng)元。該過程涉及使用超多色標(biāo)記協(xié)議去標(biāo)記神經(jīng)元，然后讓AI通過匹配相似的顏色組合自動識別神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)。

　　識別神經(jīng)元的一種策略是用特定顏色的熒光蛋白標(biāo)記細胞，研究人員可追蹤這種顏色并重建神經(jīng)元及其軸突，擴大顏色范圍可同時追蹤更多的神經(jīng)元。2018年，研究人員開發(fā)了Tetbow，這是一種用光的3種原色為神經(jīng)元著色的系統(tǒng)。Tetbow使追蹤神經(jīng)元和找到它們的連接變得更加容易。

　　研究人員致力于將顏色的數(shù)量從3種增加到7種，但一個關(guān)鍵問題是人類對顏色感知有局限性。仔細觀察任何電視屏幕，都會發(fā)現(xiàn)像素由3種顏色組成：藍色、綠色和紅色。人類能感知到的任何顏色都是這3種顏色的組合，因為人眼里有藍色、綠色和紅色的傳感器。

　　但機器沒有這樣的限制。鑒于此，研究人員開發(fā)出一種工具，可自動區(qū)分這些巨大的顏色組合。這個工具能自動將相同顏色的神經(jīng)元和軸突縫合在一起，并重建它們的結(jié)構(gòu)。QDyeFinder的工作原理就是首先自動識別給定樣品中的軸突和樹突片段，然后識別每個片段的顏色信息，接著研究人員利用新開發(fā)的機器學(xué)習(xí)算法，將顏色信息組合在一起，識別出同一神經(jīng)元的軸突和樹突。

　　將QDyeFinder的結(jié)果與手動追蹤神經(jīng)元的數(shù)據(jù)進行比較時，它們的準(zhǔn)確性幾乎一致。即使與已經(jīng)充分利用機器學(xué)習(xí)的現(xiàn)有追蹤軟件相比，QDyeFinder也能以更高的準(zhǔn)確度識別軸突。

　　【總編輯圈點】

　　神經(jīng)元的突起可分為樹突和軸突。樹突是從胞體發(fā)出的一至多個突起，呈放射狀。軸突則每個神經(jīng)元只有一根�？梢园堰@一切想象成大樹，樹上伸展出不同枝丫，枝丫和枝丫之間又有連接，形成密密麻麻的網(wǎng)絡(luò)。此次，科研人員開發(fā)了一種新的人工智能工具，他們用顏色標(biāo)記神經(jīng)元，讓人工智能進行追蹤、識別和分類——這正是機器擅長的事情。它能夠精準(zhǔn)識別同一神經(jīng)元的軸突和樹突，分辨出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成，讓我們更深入了解大腦的運作。